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미국 주식 공시 보고서 종류 및 간단한 설명 오늘은 공시 보고서의 종류에 대해서 간단히 알아보는 시간을 가지도록 하겠습니다. 한국의 경우, 다트 사이트에서 공시 자료를 모두 읽어볼 수 있습니다. 분기마다 발행되는 분기보고서도 있고, 1년에 1회 발행되는 사업보고서도 있으며, 주요 주주가 바뀔 때 공시를 내기도 하고, 매출액의 변동이 큰 경우에도 공시자료가 발행이 됩니다. 이처럼 공시 보고서에는 종류가 여러가지 입니다. 이렇게 한국의 공시 자료들에도 다양한 종류가 있는 것 처럼 미국의 공시 자료들에도 종류가 몇 가지 있습니다. 한국의 경우 아무래도 한국어로 되어 있기도 하고 설명해주는 블로그가 많은데 비하여 미국 주식 공시자료의 종류와 간단한 특징에 대해서 설명해주는 블로그는 많이 없는 것 같습니다. 저 또한 아주 많이 아는 것은 아니지만 주요 종류.. 2021. 4. 27.
Logistic Regression, kNN(k-Nearest Neighbor), Naive Bayes *주의* 여기서는 삼성SDS의 브라이틱스를 사용해서 분석하고 해석하는 케이스를 설명하고 있습니다. 로지스틱 회귀분석 일반 선형 회귀가 y = a * x + b 의 형태의 선형 함수 관계라면, 로지스틱 선형회귀는 분석 대상을 0 과 1 또는 yes 와 no 등의 2개 집단으로 분류하는 결과를 만들어주는 회귀식입니다. threshold를 넘어선다면 1이 되고 넘어서지 못한다면 0이 되는 식으로 분석대상을 두 개의 집단으로 나눠줍니다. 브라이틱스의 Logistic Regression Train 함수에는 Inverse of Regularization 값을 세팅하는 부분이 있는데, L1 또는 L2 등의 패널티를 선택했을 때 이러한 패널티를 주는 걸 얼만큼 줄 지에 영향을 주는 부분인데 영향력을 줄이고자 하면 아주.. 2021. 4. 21.
상관분석이란? 상관계수 결과 해석 상관분석과 산점도 상관계수 산출 시, 산점도를 함께 파악해야 합니다. 상관계수의 개념 두 변수의 평균을 기준으로 관측치가 나타내는 공간을 4등분 했을 경우 관측치의 산포도를 뜻합니다. 상관계수가 0이라면 사분면에 고르게 나타나므로 원형과 비슷한 산점도를 보입니다. 상관계수 해석 시의 주의점 상관계수가 크다고 해도 인과관계에 있음을 뜻하지는 않습니다. 상관관계는 같은 방향으로 움직이는 경향이 있다는 것을 뜻할 뿐입니다. 또한, 상관계수는 직선관계만 파악해줍니다. 상관계수가 작다고 해서 두 변수간의 관계가 없는 것은 아닙니다. 예를 들어 2차 함수 U 자 형의 관계에 있는 데이터는 상관계수는 작게 나타날 테지만 두 데이터의 관계는 분명히 존재합니다. 또한 절대값이 1에 가까워도 뚝 떨어져 있는 아웃라이어 1.. 2021. 4. 19.
평균 비교 검정/ Bartlett's Test - One Way ANOVA - Tukey's Range Test ANOVA (분산분석) - 그룹간 평균을 비교하기 위한 방법 평균을 모르면 분산을 계산할 수 없습니다. 평균을 데이터셋에서 빼서 제곱을 하고 더한 후 데이터 갯수로 나눈 것이 분산이기 때문입니다. 아노바는 분산을 이용해서 평균을 추론하는 방법입니다. ANOVA가 필요한 이유는 세 집단 이상의 평균 비교를 위해서 입니다. 연령대의 경우 20대, 30대, 40대, 50대 등과 같이 여러 개의 그룹이 생기므로 ANOVA를 사용해야 합니다. t-test도 2개 이상의 집단에 대해 사용할 수는 있습니다. 성별과 몸무게처럼 남/녀라는 2개의 그룹이 생기는 GENDER라는 범주형 변수와 몸무게라는 1개의 연속형 변수가 있는 데이터의 경우에는 t-test를 사용할 수는 있습니다. 그러나 성별 연령대별 몸무게 평균 비교.. 2021. 4. 19.
추론통계 기초 이해 및 Brightics를 사용한 t-test 결과 해석 추론통계의 기본 귀무가설 Null Hypothesis 관습적이고 보수적인 주장 대립가설 Alternative Hypothesis 적극적으로 입증하려는 주장. 차이가 있음, 관계가 있다 검정통계량 t-value 귀무가설이 참이라는 가정 하에 계산한다. 알려진 확률분포를 따르도록 설계한다. 검정통계량도 통계량의 일종으로 샘플 특징을 담은 것이다. t-value가 커진다는 얘기는 평균보다 멀리 떨어진 꼬리 쪽에 값이 나타난다는 말입니다. 즉 t-value가 클수록 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 확률이 높아질 것입니다. p-value 귀무가설이 참일 때 관측자에 의한 검정통계량 추정치보다 극한값을 얻은 확률을 말합니다. 특이함의 정도를 표현하며, 데이터가 특이할수록, 즉 대립가설에 가까울수록 p-valu.. 2021. 4. 19.
PER, PBR 을 맹신하면 안 되는 이유 PER, PBR 을 해석할 때 주의해야할 점이 있습니다. 오늘은 PER, PBR이 낮다고해서 좋은 기업이라고 바로 믿어서는 안되는 이유들에 대하여 간단히 포스팅해보려고 합니다. * PER = P (주가) / EPS (주당순이익) 먼저, 기업의 자기자본비용이 높은 경우에도 저 PER이 될 수 있습니다. 자기자본비용이 높다는 것의 의미는, 회사의 신용도가 낮다는 것을 의미할 수 있습니다. 신용도가 낮은 회사는 그리 좋은 회사라고 할 수는 없겠죠? 또한, PER은 기업의 실적이 나쁘거나 성장가능성이 떨어져서 주가가 하락해도 낮은 수준으로 보여질 수도 있습니다. PBR 또한 맹신해서 안되는 것은 마찬가지입니다. * PBR = P / BPS (book value per share) = PER * ROE PBR에 .. 2021. 4. 11.
IPO/공모주 청약: 에스케이아이이테크놀로지(361610) 안녕하세요, 오늘은 4월 중에 거래소에 상장 예정인 공모주 청약하는 이야기를 써보려고 합니다. 제가 청약해보려고 하는 종목의 이름은 에스케이아이이테크놀로지 입니다! 공모주를 청약하려면 가장 먼저 알아야 할 것은, 해당 종목을 청약하려면 어느 증권사를 통해서 청약할 수 있는지 알아봐야겠죠? 에스케이아이이테크놀로지의 경우, 다섯 개 증권사를 통해서 청약을 할 수 있습니다. 대표 주간사는 미래에셋증권으로 가장 많은 주식수를 배정받았습니다. 공동주간사는 한국투자증권이네요, 미래에셋 다음으로 많은 주식수를 가져간 증권사 입니다. 그 뒤로는 에스케이증권, 삼성증권, 엔에이치투자증권이 있네요. 바뀐 공모 정책에 따라 이제 계좌마다 균등배분 물량이 있고 아직은 여러 증권사에 중복으로 청약이 가능하기 때문에 청약에 참여.. 2021. 4. 6.
재무비율 알아보기: 동양이엔피(079960) 활동성비율, 성장성비율, 그 외 이 포스팅에서는 활동성비율과 성장성비율 관련 재무지표들에 대해서 알아보려고 합니다. 제가 요즘 읽고있는 책에서 가져온 내용들이 담겨있습니다. 책이름은 저는 기업분석이 처음인데요 라는 책이구요, 강병욱 선생님이 쓰신 책입니다. 단순히 지표만 살펴보면 읽는 사람도 저도 지루할 수 있기 때문에 동양이엔피라는 회사의 사례를 통해서 살펴보려고 합니다. 활동성비율이란? 자산이 효율적으로 이용되고 있는지를 추정하는 비율입니다. 활동성비율과 관련되어있는 자산의 종류로는 외상매출대금, 재고자산, 총자산 등이 있습니다. 총자본(자산)회전율 = 매출액 / 총자본 또는 총자산 = 매출액이익률 x 총자본회전율 총자본회전율은 총자본을 얼마나 능률적으로 활용했는지를 판단하는 지표로 활용됩니다. 이 비율이 높으면 자기자본회전율과 고.. 2021. 4. 5.
Unscripted 언스크립티드 by 엠제이 드마코 와닿은 말들 간단히 스크랩 p.114 인생에서 책임질 일들을 즉흥적으로 쌓아가라. 비용에 대한 필요도 함께 따라올 것이다. 그리고 그 각본은 당신의 소비를 사랑할 것이다. p.128 미시적 과정들을 재정립하면 진짜 변화가 일어나고, 거시적 과정들이 따라올 수 있다. 둘 다 필요하며, 각본에서 탈출한 기업가적 기본틀에는 이 두 가지가 다 들어 있다. p.131 헛된 신념은 아무런 행동을 낳지 않거나 잘못된 행동을 불러온다. p. 140-141 지름길은 존재하지 않는다. 사건에 가능성을 부여하는 것은 매일 반복되는 꾸준한 노력이다. 어려운 과정을 겪어내지 않고는 진보를 이룩할 수 없고, 진보 없이는 사건이 도래하지 않는다. p. 150-153 연말의 내가 목표를 이루어낸 모습을 상상해보기. 목표를 구체화/정.. 2021. 4. 5.
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