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[독후감: 돈의 심리학, 모건 하우절] (The Psychology of Money, Morgan Housel) 저축하라. 부는 보이지 않는다. 안녕하세요? 오늘은 돈의 심리학 독후감 입니다. 이 포스팅은 돈의 심리학 책을 읽고 챕터 별로 인상깊었던 내용을 적어두면서 저의 생각을 덧붙여둔 것입니다. Story 1 아무도 미치지 않았다 사람들의 투자 의사결정은 본인 세대의 경험, 특히 성인기 초기의 경험에 크게 좌우된다. 서로 다른 세상에서 돈에 대한 관점을 형성하기 떄문에 한 집단의 사람들이 터무니없다고 생각하는 돈에 대한 관점이, 다른 집단의 사람들에게는 완벽히 합리적일 수도 있다. 누구나 자신만의 경험에 근거해서 주어진 순간에 자신에게 합리적으로 보이는 의사결정을 내릴 뿐이다. 모든 금융 의사 결정은 그 순간 판단을 내리는 그 사람에게는 타당한 것이다. 이 저자는 각자의 사고 모델과 가진 정보가 다를 뿐, 모든 사람들이 자기 딴에는 합리적으로.. 2022. 4. 19.
[독후감: 돈의 속성, 김승호] 돈도 사람도 일정함이 중요하다. 안녕하세요 여러분! 오늘은 제가 돈의 속성을 읽고 나서 느낀 것들, 개인적인 생각들, 그리고 메모해두어야겠다 싶었던 내용을 적어두려고 합니다. 먼저 김승호 님은 스노우폭스 사장님이라고 합니다. 지나가면서 스노우폭스를 본 적은 있는데 하얀 인테리어에 간단한 식사를 파는 곳인데 제 기억에 가격이 꽤 비싸다는 생각을 했던 기억이 납니다. 그래서 저는 안가야겠다 가성비 안 좋네 생각했던 곳인데, 성공했다고 하니까 비결을 생각해보면 아무래도 고소득 직장인들이 밀집한 지역에 간단한 도시락을 팔면서 프리미엄 전략으로 가는 건가 보죠? 저는 유투브를 많이 보지도 않고, TV는 더더욱 아예 안 보기 때문에 김승호 님이 그렇게 유명하신지 처음 알았어요. 엄마가 TV에서 교양느낌나는 프로그램을 보고 계셨는데, 거기서 김승호.. 2022. 3. 29.
[돼지 목살 맛집] 미슐랭 빕구르망 받은 꿉당에 다녀왔어요! [Restaurant Review - ggupdang] Michelin's Bib Gourmand Restaurant for Korean-style Pork Neck 안녕하세요 여러분~ 오늘의 리뷰는 돼지 목살로 미슐랭 빕구르망을 받은 '꿉당'입니다. Hi guys~ This review is about Korean style pan-fried pork neck restaurant. This restaurant's been recently awarded with Michelin's Bib Gourmand. 가게 앞에는 요렇게 간판이 되어 있어요. Ggupdang put up a sign like this in front of the restaurant. 지금은 비어있는데 가게 앞에 웨이팅 하는 공간입니다. 저는 날씨가 추웠던 때에 다녀온거라서 몸을 녹일 수 있는 난로가 설치되어 있었어요. 운 좋게 사람들이 없어서 사진도 한 컷 찍어왔답니다 :) Since so man.. 2022. 3. 21.
[강남역 가성비 스시] 계란초밥 맛이 괜찮았던 '고메스시' 안녕하세요~ 오늘은 강남역에서 점심에 먹기 좋은 가성비 스시집입니다! 강남역에서 직장을 다니고 있는 친구가 점심때 다녀온 이후에 저한테 계란초밥이 맛있는 스시집이 있다며 추천을 해줘서 다녀온 곳이에요. 다녀온 지는 좀 시간이 지났는데 이제서야 포스팅을 올리네요 ㅋㅋ ㅠㅠ 고메스시는 2층에 있어요. 계단으로 올라가야 하는데 갑자기 제주도 스시집인 것 마냥 이렇게 붙어있어요. 혼저옵서예~ ㅋㅋㅋ 사장님이 제주도 사람이신 걸까요? 아니면 스시에 사용되는 회가 제주도산 회인걸까요? 잘 모르겠어요. 아무튼 반갑네용 ㅋㅋ 제가 갔을 때가 2주년이 지난 시점이었나봐요. 2주년을 맞이해서 메뉴 매뉴얼이 있었던가봐요. 이렇게 크게 표시해두셨네요 ㅋㅋ 그럼 이제 메뉴판!! 모듬초밥도 있고 고메스페셜 초밥세트 같은 것도 있.. 2022. 3. 2.
[내돈내산 기계식 키보드 리뷰] 가성비 무접점 한성컴퓨터 GK893B, 더키제로 3087 저소음 적축, COX 콕스 CK87 BT 게이트론 황축 안녕하세요~ 오늘은 키보드 리뷰입니다. 내돈내산 리뷰에요!! 이렇게 엄청 정성스럽게 포장이 되어서 왔더라구요. 포장지에서 약간 감동받았지 뭐에용 ㅋㅋㅋ 포장지 뒤로 어떤 모델 구매한건지 살짝 보이시죠~? 한성컴퓨터 GK893B 입니다! 가성비 무접점으로 워낙 유명한 모델입니다. 요렇게 유저 가이드가 같이 왔네요. 다른 구성품은 브러시, 충전줄, 키캡리무버 입니다. 충전줄이 곧 PC와 유선으로 연결할 때 줄이에요. 이 키보드가 유선으로 사용할 수도 있고, 무선으로 사용할 수도 있는데 배터리가 충전식이라는 점이 제 마음에 들더라구요! 그럼 이제 키보드 본체를 열어볼게요. 두구두구~~ 까만색!! 평범해서 무난하게 쓰기 좋은 컬러죠. 비닐도 마저 벗겨 볼게요 ㅎㅎㅎ 배열은 제일 무난한 배열이에요. 저는 무난한 .. 2022. 3. 1.
[망포역 편안한 모임장소] 이름에 반전이 있는 곳, 갯벌스타일 안녕하세요~ 오늘은 망포역 로컬들의 맛집! 편안하게 친구들과 만나기 좋은 곳입니다. 바로 갯벌스타일 인데요! 아는 분들은 다 아시는 맛집입니다. 그런데 여기는 주의해야할 점이! 사실 여기는 숯불닭갈비 맛집입니다. ㅋㅋㅋㅋ 저도 처음에 갯벌스타일이라는 이름에 속아서 해산물 요리가 메인인 식당이라고 생각했었는데요. 들어가보시면 바로 아실텐데, 다들 숯불닭갈비를 구워먹고 있습니다. 매장 내부는 이렇게 생겼습니다. 친구들과 편안하게 저녁모임 가지는 분위기에요. 간단하게 맥주를 곁들이기도 좋아요. 다만 연기 나가는 길이 그렇게 강력하진 않아서 ㅋㅋ 나중에 사람들 많아지면 온 가게가 뿌옇게 되는... 뭔지 아시죠? ㅋㅋ 메뉴판!! ㅋㅋ 맨 위에 숯불닭갈비 쓰여있는거 보이시죠 ㅋㅋㅋ 2인분 이상 시켜야해요. 저는 여.. 2022. 2. 28.
주성분분석(PCA)와 밀도기반 군집분석(DBSCAN) 1. PCA 주성분분석. 주성분분석은 차원축소를 하는 여러 가지 방법 중 하나입니다. 고차원에서 일어나는 차원의 저주 문제를 피하기 위하여 고차원을 저차원으로 바꾸게 됩니다. 차원이 많을수록 모든 차원을 충족시킬 수 있는 방법을 찾기 어려워서 원하는 모델을 만들기가 어렵기 때문입니다. PCA란, 기존 데이터의 정보를 최대한 살리면서 차원이 축소된 새로운 좌표 세계를 만들어서 표현하는 방법입니다. 이때 새로운 축은 기존의 변동을 가장 많이 반영하는 방향으로 잡아야 합니다. 이것이 PCA의 알고리즘입니다. 새로 잡은 차원에 대한 축은 서로 독립이며 직각이여야 합니다. 2. DBSCAN 밀도기반 군집분석. 밀도 기반으로 형태에 구애받지 않고 노이즈까지 잡아낼 수 있는 성능 좋은 알고리즘 입니다. DBSCAN에.. 2022. 2. 22.
텍스트마이닝 1. 형태소분석 형태소 분석은 문장을 띄어쓰기 단위로 분리한 것이 아니라 품사별로 한 단어씩 분리한 것입니다. 한글 형태소 분석 라이브러리에는 KoNLPY, 꼬꼬마, Twitter, Komoran등이 있습니다. 라이브러리마다 기능이 약간씩 다르기 때문에 목적에 맞게 골라서 사용해야 합니다. [참고] 세종 태그 세트: 품사의 약자를 정해둔 표준입니다. [참고] JPype는 pip install로 설치하는 것이 아니라, OS 와 python 버전에 맞게 직접 사이트에 가서 다운로드 받아와야 합니다. 2. TF-IDF 단어의 중요도를 평가하는 척도입니다. 문서 분류에 있어 변수로서 역할을 하지 못하는 단어들을 제거하는 전처리 작업에 사용됩니다. 예를 들어 '나는' 등의 단어가 해당하며, stop word 라고.. 2022. 2. 17.
베이즈 정리, 나이브 베이즈 1. 베이즈 정리 A 사건이 일어났을 때 B 사건이 일어날 확률을 계산 할때 (1) 사건들이 서로 독립인 경우와 (2) 사건들이 서로 영향을 미치는 경우를 구분해야 합니다. (2)인 경우 B 사건이 일어날 확률은 높아져야 하기 때문입니다. 이것을 조건부 확률이라고 합니다. A와 B가 연달아 일어날 확률은 P(A) * P(B|A) 로 계산할 수 있으며, P(A) 는 사건 A가 먼저 일어났다는 의미에서 사전확률 P(B|A)는 사건B가 나중에 일어났다는 의미에서 사후확률이라고 합니다. 2. 나이브 베이즈 나이브 베이즈는 주로 텍스트마이닝에서 많이 사용됩니다. 텍스트 분석을 할 때, 어떠한 특정 단어가 나타날 확률을 일일이 구할 수 없으므로 모두 같다고 생각을 하고, 특정 단어가 있을 때 그것이 어떠한 분류에 .. 2022. 2. 15.
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