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2023년 5월 12일 파이썬 공부 from datetime import datetime from datetime import timedelta today=datetime.today() now=datetime.now() print(today) print(now) print(today.year) print(today.month) print(today.day) print(today.hour) print(today.minute) print(today.second) print(today.microsecond) print("today is %d 월 %d 일 " % (today.month, today.day) ) print("전체 20칸을 차지하는 문자열%20s(공백을 앞에 붙인다.)" %today.year ) print("전체 10칸을 차지하는 숫.. 2023. 5. 12.
파이썬 공부 2023년5월10일 파이썬의 input()은 기본적으로 문자열로 받아진다. 그냥 + 연산 하면 스트링으로 연결됨. range( 시작, 끝, 얼마씩 건너뛸지 ) 2023. 5. 11.
우울 우웅 짤 우울해하지 마십시오 짤 우울 우웅 #우울우웅 #우울 #우웅 2023. 5. 10.
빅데이터분석기사_캐글_T1-2.Outlier 이상치 소수점 힌트 ㅡ 올림, 내림, 버림 import numpy as np 올림 np.ceil() 내림 np.floor() 버림 np.trunc() 음수 내림 버림 주의. -5.5를 내림하면 -6 버림하면 -5 # 라이브러리 및데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') df.head() # 소수점 데이터 찾기 df = df[ ( df['age'] - np.floor(df['age']) ) != 0 ] print(df) # 올림, 내림, 버림 평균값 # 올림 m_ceil = np.ceil( df['age'] ).mean() # 내림 m_floor = np.floor.. 2022. 10. 12.
빅데이터분석기사_캐글T1-1_IQR # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') # 간단한 탐색적 데이터 분석 (EDA) print(df.shape) print(df.isnull().sum()) df.head() # IQR 구하기 Q1 = np.percentile( df['컬럼명'],25) Q3 = np.percentile( df['컬럼명'],75) print(Q1) print(Q3) IQR = Q3 - Q1 print(IQR) print(Q1 - 1.5 * IQR , Q3 + 1.5 * IQR ) # 이상치 데이터 구하기 outdata1 = df[ df['컬럼명'] < (Q1 - 1.5 * IQR.. 2022. 10. 11.
[쌀 8kg 에어드랍] ESG 메타버스 친환경 쌀 에어드롭 이벤트 ~9월30일까지 매일 10시 선착순 400명 저탄소 쌀 8키로 에어드랍 받는 이벤트가 있다고 해서 참여했다 http://www.newslock.co.kr/news/articleView.html?idxno=60144 [함께가자 우리ESG] BC카드, "메타버스 친환경 농법으로 지은 '밥 맛' 보세요" - 뉴스락 [뉴스락] BC카드(사장 최원석)가 메타버스 플랫폼 내 친환경 활동을 실천할 수 있는 체험 맵을 오픈하고 이벤트를 실시한다고 21일 밝혔다.‘고객과 함께 탄소 감축 실현’을 목표로 진행되는 이 www.newslock.co.kr 하는 방법!!!! 일단 링크로 들어간다 https://zep.us/play/8Gw4OQ ZEP - 탄소잡는 B씨농장 탄소잡는 메타버스 B씨농장에 오신 것을 환영합니다. :) zep.us 그리고 닉네임 대충 설정하고 (어.. 2022. 9. 29.
파이썬 공부4 머신러닝 분류 기법 1. 의사결정나무 2. 군집 분석 =========================================== 1. 의사결정나무 =========================================== 특징 - 입력데이터가 까다롭지 않음 - 직관적임 - 나무 그리는패키지 설치 필요함. graphviz 다운로드 하기. - pydot 설치 - pydotplus 설치 - graphviz 설치 및 시스템 환경변수 편집 ( Graphviz2.38 위치를 환경변수 path에 추가. ) import os os.environ["PATH"]+=os.pathsep + 'c:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/' 트리로 학습하는 코드 from sklearn impo.. 2022. 9. 19.
[독후감: 나는 15억 벌어서 35세에 은퇴했다, 이선무] 시대를 뛰어넘는 인사이트가 담긴 책 나는 원래 종이책을 좀더 선호하는 편이었다. 왜냐면 종이로 된 책을 읽어야 머리에 좀더 잘 들어오는 느낌이었다. 그런데 종이책으로만 읽으려고 하니깐 생각보다 책을 많이 못 읽고 있었다. 웹툰같은건 침대에 누워서 자기전에 보다가 잠들기 편하고 종이책은 누워서 보기엔 불편하기도 하고. 접근성 차이가 확연히 있긴 했다. 종이책도 병행하고 접근성 높은 이북으로도 읽어보려고 나자신의 패턴을 조금 바꿔봤다. 예전에 내가 교보문고 이북 몇 권을 사뒀던게 기억이 나서 교보문고 이북 어플을 폰에 다시 설치했다. 그리고 이 책을 읽기 시작했다. 확실히 이북을 읽으니까 더 자주 읽게 된다!!! 잠깐 잠깐 폰을 사용할땐 그냥 카톡 읽거나 웹툰 보게 됐었는데 이제는 단 5개 문장이라도 읽겠다는 생각으로 잠깐잠깐 폰을 할때 이북.. 2022. 9. 18.
파이썬 공부3 범주형 데이터 간의 영향을 확인하는 분석 방법 ========================================= 비수치형 데이터 간의 연관성/독립성 확인 ========================================= 수치형 데이터는 평균 비교 검정 사용 가능. 비수치형 데이터는 대표값 평균 계산이 마땅치 않음. 그래서 비율이 얼마인지 알아보는 것으로 비교 및 판단. ㅡ> 사실상 평균 비교가 가능해짐. 카이제곱분포 정규분포의 분산에 대한 확률분포. 분산에 대한 분포이므로 양수만 나타난다. 카이제곱분포 기반으로 할 수 있는 분석 - 독립성 검정. 성별이 폰 타입 선호도에 독립적인가? 독립적이라면, 성별이 폰 타입 선호도에 영향이 없다. 독립적이지 않다면, 영향이 있다. 다룰 수 있는 문.. 2022. 9. 13.
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