반응형 분류 전체보기229 2023년5월22일 파이썬 공부 - (대구빅데이터활용센터)[빅데이터 분석기사] 빅분기 실기 교육영상 5강, 6강 아래의 유투브 강의를 따라 쳐봄 https://youtu.be/tlVdmMViJuM # 데이터 첫번째 행 부터 70% 까지 데이터 추출 # distance 결측값을 중앙값으로 대체 # 결측값 전처리 전후 표준편차 비교 # 전후 결과값 출력 # len, median, np.std import seaborn as sns #데이터 import pandas as pd import numpy as np #표준편차 #print(sns.get_dataset_names()) df = sns.load_dataset('planets') #print(df.head()) #70% 까지 데이터추출 df = df[:int(len(df)*0.7)] #전후비교 위해서 카피로 뜨고 결측값 전처리함 df2 = df.copy() df2[.. 2023. 5. 22. 빅데이터분석기사 실기시험 23년 6월 시험부터 단답형 문제 사라짐 https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjUzNTY3OX0=&boardKind=notice 데이터자격시험 www.dataq.or.kr 3월에 공지 난건데... 이거 반영 안하고 출간된 실기시험대비 책들이 많은듯;;; 단답형 사라지고 이제 작업형 제3유형이라는게 생겼다고함 2023. 5. 22. 2023년 5월 21일 파이썬 공부, 인프런 빅데이터 분석기사 시험 실기 강의 4강 공부 친구가 추천해준 유투브 채널 https://www.youtube.com/@user-ss5no9xw6e 이수안컴퓨터연구소 이수안 교수와 함께 따라하며 배우는 컴퓨터 강의/실습 이수안컴퓨터연구소 suanlab.com www.youtube.com 일단 메모해두고 나중에 봐야겠다. 먼저 인프런에 3시간짜리 강의를 따라해볼생각이다. 인프런에 빅데이터 분석기사 실기 시험 무료 강의가 올라와있다. 들으면서 간단히 메모함. 강의 링크는 여기. https://www.inflearn.com/course/%EB%B9%85%EB%B6%84%EA%B8%B0-%EC%8B%9C%ED%97%98%EC%8B%A4%EA%B8%B0-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC [무료] 빅데이터 분석기사 시험 실기(Python) - .. 2023. 5. 22. 2023년5월16일 파이썬공부 날짜 및 시간 지정 문자열 YmdHMS 년월일시분초 A,B 요일,월 datetime , timedelta 연습 파이썬 eval 특이한 함수 2023. 5. 16. 2023년 5월 12일 파이썬 공부 from datetime import datetime from datetime import timedelta today=datetime.today() now=datetime.now() print(today) print(now) print(today.year) print(today.month) print(today.day) print(today.hour) print(today.minute) print(today.second) print(today.microsecond) print("today is %d 월 %d 일 " % (today.month, today.day) ) print("전체 20칸을 차지하는 문자열%20s(공백을 앞에 붙인다.)" %today.year ) print("전체 10칸을 차지하는 숫.. 2023. 5. 12. 파이썬 공부 2023년5월10일 파이썬의 input()은 기본적으로 문자열로 받아진다. 그냥 + 연산 하면 스트링으로 연결됨. range( 시작, 끝, 얼마씩 건너뛸지 ) 2023. 5. 11. 우울 우웅 짤 우울해하지 마십시오 짤 우울 우웅 #우울우웅 #우울 #우웅 2023. 5. 10. 빅데이터분석기사_캐글_T1-2.Outlier 이상치 소수점 힌트 ㅡ 올림, 내림, 버림 import numpy as np 올림 np.ceil() 내림 np.floor() 버림 np.trunc() 음수 내림 버림 주의. -5.5를 내림하면 -6 버림하면 -5 # 라이브러리 및데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') df.head() # 소수점 데이터 찾기 df = df[ ( df['age'] - np.floor(df['age']) ) != 0 ] print(df) # 올림, 내림, 버림 평균값 # 올림 m_ceil = np.ceil( df['age'] ).mean() # 내림 m_floor = np.floor.. 2022. 10. 12. 빅데이터분석기사_캐글T1-1_IQR # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('../input/titanic/train.csv') # 간단한 탐색적 데이터 분석 (EDA) print(df.shape) print(df.isnull().sum()) df.head() # IQR 구하기 Q1 = np.percentile( df['컬럼명'],25) Q3 = np.percentile( df['컬럼명'],75) print(Q1) print(Q3) IQR = Q3 - Q1 print(IQR) print(Q1 - 1.5 * IQR , Q3 + 1.5 * IQR ) # 이상치 데이터 구하기 outdata1 = df[ df['컬럼명'] < (Q1 - 1.5 * IQR.. 2022. 10. 11. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 26 다음 반응형
