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친구가 추천해준 유투브 채널
https://www.youtube.com/@user-ss5no9xw6e
일단 메모해두고 나중에 봐야겠다.
먼저 인프런에 3시간짜리 강의를 따라해볼생각이다.
인프런에 빅데이터 분석기사 실기 시험 무료 강의가 올라와있다.
들으면서 간단히 메모함.
강의 링크는 여기.
내 기준에서는 1강,2강,3강은 이미 다른데서 찾아본 내용 이라서 2배속으로 들었고
4강 작업유형1 부터 따라했다.
참고할 코드 링크를 받았다
https://colab.research.google.com/drive/1c5MO2UOBiim7fFF21QVmYIQy7FoSsPrE?usp=sharing
4강 내용 따라 쳐보기
#작업유형1
#데이터 전처리 문제
#alcohol이 상위 10번째 값으로 상위 1~10위의 범위의 값을 변경한 후
#speeding이 7 이상의 alcohol 데이터들의 평균 산출
#최종 결과만 print 출력
import seaborn as sns
datasets = sns.get_dataset_names()
print(datasets)
#작업유형1
#데이터 전처리 문제
#alcohol이 상위 10번째 값으로 상위 1~10위의 범위의 값을 변경한 후
#speeding이 7 이상의 alcohol 데이터들의 평균 산출
#최종 결과만 print 출력
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('car_crashes')
print(df.head())
data = df.sort_values( by = df.columns[2] , ascending = False )
ten = data.iloc[9,2]
print(ten)
data.iloc[:10,2] = ten
print(data.head(11))
result = data[ (data['speeding'] >= 7 ) ]
print('최종 결과물은:',result['alcohol'].mean())
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