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[가벼운 선물용 디저트 추천] 아티제 베이커리 세트 안녕하세요~~ 오늘은 가볍게 선물하기 좋은 디저트 세트 추천입니다! 연말이라 요즘 소소한 자리들도 많아졌죠~? 가볍게 지인들에게 고마운 마음을 표시할만한 아이템이 뭐가 있을까 고민하는 분들도 많아지셨을것같아요~! 그럴때 무난하게 괜찮을법한 아이템 하나 소개해드릴게요^^ 바로 아티제 베이커리 세트입니당! 취향을 잘 모를 때 무난한 선물은 역시 먹거나 마시는 등 소비할 수 있는 종류의 선물일 텐데요, 파운드케익 같은 것은 너무 평범한 것 같고 선물의 상대방이 1인 가구인 경우 너무 양이 많은 베이커리는 조금 부담스러울 수도 있겠죠? 그럴때 무난하게 가져갈 수 있는 선물이라고 생각됩니다. 내부를 열어보면 요렇게 4가지의 빵이 개별로 포장된 채 들어있어요. 이 빵은 에스프레소 다쿠아즈 입니다. 저는 커피를 좋아.. 2021. 11. 29.
[신논현 삼겹살 데이트] 느낌 있는 인테리어가 돋보이는 포크댄스 안녕하세용~ 얼마전에 오빠랑 신논현역 쪽에서 삼겹살 먹으러 다녀왔어요! 어디갈까 고민하다가~ 색다른 분위기의 삼겹살집이 있어서 한번 가보기로 했습니당. '포크댄스' 라는 곳이에요. 보통 삼겹살집은 분위기가 다 비슷비슷한데 여기는 조금 힙한 느낌인 것 같더라구요? 매장은 지하에 있었어요! 아직 조금 이른 저녁 시간이라 그런지 손님이 안 나오게 찍을 각도가 나와서 요렇게 매장 전경 사진을 찍어보았습니다. 바 형태로 되어 있어서 일단 조금 남다른 것 같아요. 그리고 조명이 좀 붉은 색이고 전체적인 음악 느낌이 젊은 느낌이 있네요. 홍대 안간지 오래됐는데 뭔가 그런 느낌적인 느낌! 그리고 꾸며놓은 인테리어도 평범한 삼겹살 집은 확실히 아니라는 느낌~~ [매장 느낌] 아직 사귄 지 얼마 오래 되지 않은 커플이 오.. 2021. 11. 22.
빅데이터분석기사 필기 합격 지난 10월에 쳤던 빅데이터분석기사 필기시험에 합격했다. 정보처리기사가 있어서 그걸 내고 승인완료 상태까지 왔다! 점수를 확인해보니까 빅데이터 모델링 부분이 아주 위험했었다. 과락이 10점인데 12.5점으로 합격 ㅋㅋ 의외로 빅데이터 결과 해석 부분의 점수가 가장 잘 나왔다. 유후~ 실기 시험은 제3회에 바로 치지 않고 4회나 5회로 치려고 한다. 2021. 11. 14.
[신논현 소고기 맛집] 차돌박이 삼합 먹으러 영동소금구이 다녀왔어요! 안녕하세요~ 요즘 슬슬 위드 코로나라고 여기저기 놀러다니기 시작하는 것 같은데요! 지난 주말 저는 영동시장으로 소고기를 먹으러 다녀왔답니다. 신논현역 영동시장 초입에는 요렇게 시장의 입구를 알리는 간판이 있어요. 시장 초입에서 멀지 않은 곳에 영동소금구이 집이 보입니다! 워낙 유명한 음식점이다보니 지점이 여러군데 있어요. 저는 논현역과 신논현역 사이에 있는 본점에 다녀왔어요! 저는 늦은 저녁 시간에 갔더니 앞에 대기줄은 하나도 없었는데요. 평소에는 대기줄이 꽤 길게 기다리나봐요. 이렇게 대기할 수 있도록 안내판이 설치되어 있더라구요. 적어놓고 다른곳에 다녀왔다가 취소될 위험이 있어서 오랫동안 어디 멀리 다녀오긴 힘들어보였어요. 영업시간은 오후 4시 부터 자정 넘어 까지 라고 적혀있었어요. 이 안내문은 아.. 2021. 11. 9.
[입문용 오마카세 추천] 점심 오마카세 극강의 가성비 스시도우 안녕하세요~~ 오늘은 저의 첫 오마카세 방문기 입니다! 솔직히 고백하자면 저는 일본 문화나 일본어나 스시에 대해서 정말 정말 초보자이고 아는 것이 거의 전무하다 싶은 수준이에요. 사실 이번에 방문하게된 계기도 친구가 알려줘서 어쩌다가 방문하게 되었어요. 일년전에 먹적이라는 유투버가 이곳을 추천해서 유명해진 곳이라고 하더라고요. 유명해서 그런지 예약 잡기도 엄청나게 힘든 집이라고 해요. 저는 친구가 예약도 잡아줘서 아무것도 모르지만 편하게 다녀왔어요~ 위치는 서초역 근처였어요. 오마카세는 셰프님이 주시고 싶은대로 주시는 거라고 들었어요. 스시도우의 오마카세는 어떤 것들이 나오는지 궁금해서 가기전에 조금 찾아봤어요. 먹적이 올렸던 유투브에서 나왔던 음식들이랑 제가 오늘 먹은 음식들은 아주아주 달랐어요! 똑같.. 2021. 10. 30.
실내 클라이밍 초보자 꿀팁 - 송파/문정 닷클라이밍짐 일일체험기 안녕하세요~ 요즘 하루가 다르게 날씨가 추워지네요... 저는 추위를 많이 타는 편이여서~ 아무래도 야외에서 하는 활동은 슬슬 피하게 되는 계절이 왔어요. 그렇지만 적당한 운동은 계속 하고싶은 마음~! 운동해야 머리도 맑아지고 생각비우기도 잘 되더라구요!! 그런데 헬쓰장은 약간 노잼이라는 마음~~ 아무래도 근육이 적은 편이기도 해서 그런걸까요? 그래서 재미있다고 최근에 추천받은 운동을 해보려고 해요. 바로바로~~ 두구두구두구두구........ 실내 클라이밍입니다! 닷클라이밍짐 일일체험 방문기! 우선 닷클라이밍짐의 위치는 문정역에서 도보로 몇분 걸리지 않는 곳입니다. 문정법조타운쪽에 있는 테라타워 쪽에 있어요. 정확한 위치는 요기에요. 서울 송파구 법원로8길 9 청림타워 2층 저는 운이 좋게도 날씨가 진짜 .. 2021. 10. 26.
빅데이터 분석 이론: 텍스트 처리 등 차원 축소: PCA (Principle Component Analysis)와 SVD (Singular Value Decomposition) PCA SVD 고유벡터 Eigen Value (크기 변환) 특이값 Singular Value (방향 변환) 선형 변환 시 방향 불변 선형 변환 시 방향 변환 선형 변환 시 크기 (양=길이) 변환 선형 변환 시 크기 (양=길이) 불변 정방 행렬 m x m 직사각형 행렬 m x n 데이터의 공분산 기반 데이터 행렬의 rank 기반 SVD의 경우 지역 최적 해를 찾는 방법을 적용하여 차원을 축소하는 것이 아니다. K-Nearest Neighbor Classifier LSH(Locality Sensitive Hashing) 고차원을 저차원으로 바꾼다. LSH의 핵심은 벡터간.. 2021. 10. 8.
빅데이터 분석 이론: 딥 러닝 Deep Learning 이 포스팅의 상당 부분은 다음의 문서를 참고했습니다. https://wikidocs.net/24987 02) 인공 신경망(Artificial Neural Network) 훑어보기 이번 챕터에서는 인공 신경망에 대한 전반적인 내용들을 정리합니다. ##**1. 피드 포워드 신경망(Feed-Forward Neural Network, FFNN)** ... wikidocs.net 딥 러닝의 기본 구조는 인공 신경망 입니다. 인공 신경망 Artificial Neural Network 방향에 따른 인공 신경망의 종류 - 순방향 신경망 Feed-Forward Neural Network : 입력층에서 출력층 방향으로 연산이 전개되는 신경망 - 순환 신경망 Recurrent Neural Network: 은닉층의 출력값을 .. 2021. 10. 8.
빅데이터분석 이론 공부: 시계열 분석 등 이 포스팅의 내용은 상당부분 다음의 책을 참고하였습니다. Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. OTexts.com/fpp2. Accessed on 2021-10-06. 아래의 링크에서 전문을 읽을 수 있습니다. https://otexts.com/fppkr/ Forecasting: Principles and Practice (2nd ed) 2nd edition Otexts.com 다변량 정규분포 Multivariate Normal Distribution 편의(bias)란, 추정량의 기댓값과 실제 모수와의 차이를 말합니다. 불.. 2021. 10. 6.
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