Zapier's CEO shares his personal AI stack | Wade Foster - 릴리스 요약노트

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lilys 요약

 

📌 Zapier의 CEO는 AI를 통해 회사의 어떤 부분들을 혁신하고 있는가?

Zapier의 CEO는 AI를 활용하여 인터뷰 과정 자동화, 채용 후보자 발굴, 조직 문화 강화 및 임직원의 AI 숙련도 향상을 목표로 혁신하고 있습니다.

💡 Zapier의 AI 기반 채용 시스템은 어떤 이점을 제공하는가?

• 채용 평가의 객관성 및 일관성 확보
• 면접관의 편향성 검토 및 코칭 기능
• 잠재적 우수 인재 발굴 기회 확대

Zapier CEO 웨이드 포스터가 직접 보여주는 실용적인 AI 활용 스택으로, 단순한 AI 도입 선언을 넘어 실제 업무에 적용하는 노하우를 얻을 수 있습니다. 리더들이 겪는 '위임의 함정'을 피하고, AI 유창성(AI fluency)을 구축하는 구체적인 방법과 채용 및 평가 루브릭에 AI를 적용하는 실전 예시를 통해 당장 조직에 적용할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

타임라인 노트: Zapier CEO 웨이드 포스터의 실용적인 AI 스택과 AI 유창성 구축 전략

이 문서는 Zapier CEO인 웨이드 포스터(Wade Foster)가 자신의 실제 업무에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 조직 내 AI 유창성을 구축하는 구체적인 방법론을 시간의 흐름에 따라 체계적으로 정리한 타임라인 노트입니다.

1. AI 도입에 대한 리더십의 역할과 조직의 초기 대응

1. CEO들의 '위임의 함정' 경계:
   1. 많은 CEO들이 "마법의 도구를 사용해 10배 더 많은 일을 하라"는 AI 도입 메모만 보내고 실제 실행은 조직에 위임하는 '위임의 함정(delegation trap)'에 빠지는 현상을 관찰함.
   2. 이러한 위임은 결국 실무자(IC)에게 과부하를 주며, 조직 전체에 성공적으로 적용되기 어려움.

1. 리더의 적극적인 역할과 환경 조성:
   1. 리더들은 해커톤이나 쇼 앤 텔(show-and-tell) 등을 직접 수행하여 조직이 AI 도구에 익숙해질 수 있는 '놀이 공간(play space)'을 제공해야 함.
   2. 구성원들이 직접 도구를 사용해 보면 두려움이 사라지고, AI의 장점과 단점을 현실적으로 파악하여 업무에 실용적으로 접근하게 됨.

1. Zapier의 AI 도입 동기:
   1. 고객 가치 증대: AI가 고객에게 더 많은 가치를 전달할 수 있는 혁신적인 기술이라고 판단했음.
   2. 제품과의 일관성: 자사 제품이 AI 기능을 제공하고 있으므로, 내부적으로도 이를 적극 활용하여 솔선수범해야 한다는 책임감을 느낌.
   3. 실패를 통한 학습: 내부적으로 시도하고 실수하는 과정을 통해, 그 경험을 외부에 공유하여 다른 사람들이 편안하게 AI를 시도하도록 돕고자 함.
   4. 핵심 가치와의 부합: Zapier의 핵심 가치 중 하나인 '로봇이 되지 말고, 로봇을 만들자(don't be a robot, build a robot)'에 부합함.

1. 직원들의 AI 역량 강화의 중요성:
   1. 리더들의 AI 도입 메시지에 대해 직원들이 느끼는 불안감("너무 바쁘다", "시작할 곳을 모르겠다")을 해소하는 것이 중요함.
   2. 직원들에게 AI 기술 습득에 투자하는 것은 그들의 경력에 큰 도움이 되며, 미래의 면접에서 요구될 필수 역량이라고 설명함.
   3. 이는 비즈니스적으로도, 직원 개인에게도 올바른 일이라고 강조함.

2. AI 유창성 구축을 위한 구체적인 방법론: 루브릭 적용

1. AI 유창성(AI fluency)의 가시화:
   1. 웨이드 포스터는 AI 유창성을 구축하는 방법을 구체적인 루브릭 형태로 만들었음.
   2. 이러한 명확한 측정 기준을 제시함으로써, 조직 구성원들이 보상받는 것과 측정되는 것에 따라 행동을 변화시키는 효과를 가져옴.

3. 문화 및 가치 정립을 위한 AI 활용: 미팅 데이터 분석

1. AI를 활용한 회사 문화 핸드북 구축:
   1. 채용 시 활용할 문서로, AI가 선한 행동과 나쁜 행동을 이해하는 데 도움을 주는 가치 문서가 필요함.
   2. Granola와 같은 미팅 기록 도구의 '레시피(recipes)' 기능을 활용하여 '숨겨진 회사 문화 핸드북(unspoken company culture handbook)'을 구축할 수 있음.
   3. 모든 미팅에 기록 도구를 켜 두면, 웨이드 포스터 자신의 업무 방식과 회사가 실제로 어떻게 운영되는지에 대한 풍부한 예시를 얻을 수 있음.

1. AI 분석을 통한 실제 문화 추출:
   1. AI는 회사가 보상하는 것과 보상하지 않는 것을 보여주며, 이는 구성원이 실제로 중시하는 문화적 요소를 파악하는 데 도움이 됨.
   2. 웨이드 포스터는 이 분석 결과에 충격을 받았는데, 문화에 대해 많은 노력을 기울였음에도 불구하고 AI가 자신조차 파악하지 못한 구체적인 측면을 짚어냈기 때문임.
   3. 이러한 AI 분석은 직무 기술서 작성, 채용 및 해고 평가, 기대치 설정 등에 실용적으로 활용될 수 있음.

1. 언급된 가치와 실제 행동의 괴리 확인:
   1. CEO들은 흔히 문화와 운영 원칙을 이야기하지만, 팀원들이 일상적으로 사용하는 'Granola' 데이터(실제 대화 데이터)라는 풍부한 비정형 데이터가 존재함.
   2. 이 데이터를 명시된 가치와 대조하여 스트레스 테스트함으로써, 실제 가치와 일치하는 부분, 명확히 표현하지 않았지만 강화해야 할 부분, 또는 실제 행동(ABC)이 말하는 것(XYZ)과 다른 부분을 확인할 수 있음.
   3. CEO들은 종종 조직에 AI 사용을 지시하지만, 정작 자신의 CEO 역할을 AI로 더 잘 수행할 시간은 투자하지 않는 경향이 있음.

1. 자기 성찰 및 피드백 적용:
   1. CEO는 문화의 전달자로서, AI를 활용하여 자신의 역할을 더 잘 수행해야 함.
   2. AI는 무한히 인내심 있는 코치의 역할을 하며, 권력 역학 때문에 얻기 힘든 정직한 피드백을 제공하여 CEO를 개선하는 데 매우 유용함.
   3. 나중에 웨이드의 EA인 코트니(Courtney)가 경영진의 미팅 내 가치 준수 여부에 대해 피드백을 제공하는 에피소드가 후속으로 예정되어 있음을 언급함.

4. AI 에이전트를 활용한 채용 프로세스 자동화

1. 면접 지원 도구로서의 AI 에이전트 활용:
   1. 웨이드 포스터는 AI를 면접 지원 도구로 활용하며, 특히 Grok을 많이 사용함.
   2. Zapier Agents를 활용하여 Granola 폴더에 면접 노트가 추가될 때 트리거되도록 에이전트를 설정함.

1. Zapier 에이전트 설정의 세부 단계:
   1. 지침 설정: 에이전트에게 Zapier의 전문가 채용 평가자 역할을 부여하고, 제공된 면접 기록과 지식 소스(직무 기술서, 회사 가치)를 검토하여 지원자가 다음 단계로 진행할지 여부를 결정하도록 지시함.
   2. 평가 기준: 지원자의 기능적 전문성과 가치 부합도 등을 평가하도록 지시함.
   3. 최종 목표: 에이전트에게 "Yes, No, Maybe" 중 하나를 추천하고, 그 이유를 3~5문장으로 설명한 후, 결과를 이메일로 발송하도록 설정함.
   4. 지식 소스 업로드: 에이전트 설정 시 회사 가치 루브릭과 해당 직무의 직무 기술서를 지식 소스로 업로드함.

1. AI 평가의 이점:
   1. 이 에이전트는 면접관인 웨이드 자신의 의견 외에 AI의 의견을 함께 제공하며, 이는 편향성 확인(bias check) 및 사고 파트너 역할을 수행함.
   2. 특히 다양한 분야의 면접을 볼 때, AI는 다른 관점에서 통찰력을 제공하여 도움이 됨.

1. Co-pilot을 활용한 에이전트 개선:
   1. 개인 식별 정보(PII) 제거: 시연 중 개인 정보를 보호하기 위해 Co-pilot에게 식별 정보를 제거하는 프롬프트를 작성하도록 요청함.
   2. Co-pilot의 유용성: Co-pilot은 복잡한 지침을 직접 작성하지 않아도 기본 가이드라인만으로 지침을 생성해 주며, 이는 프롬프팅 능력에 익숙하지 않아도 도움을 줌.
   3. Zapier 내부의 프롬프트 강도 점수 기능 등도 유용하게 사용하고 있음을 언급함.

1. 에이전트 출력 결과 및 개선 방안:
   1. 생성된 면접 평가 결과에는 지원자의 강점과 Zapier 가치와의 부합도가 포함되며, 구체적으로는 제품 중심 마케팅에서 스토리 및 커뮤니티 구축으로의 전환에 대한 이해도가 평가됨.
   2. 피드백 기반 에이전트 개선: 현재의 피드백을 바탕으로 프롬프트를 업데이트하여 더욱 실행 가능한 추천을 받도록 개선할 수 있음.

1. 두 가지 개선 제안:
   1. 면접관 평가: Launch Darkly의 Zach Davis처럼, 에이전트가 면접 세션 중 면접관 자체를 루브릭에 따라 평가하여, "XYZ에 대해 질문하는 것을 잊었다" 등의 피드백을 제공하도록 하는 것.
   2. 제목 명확화: 이메일 제목에 "Yes, No, Maybe"를 포함하여, 긍정적인 결정에 대해 가장 빠르게 후속 조치를 취하고 인재 확보 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 하는 것.

1. 에이전트 개념의 본질:
   1. 에이전트는 복잡한 연결 도구가 필요하기보다, 특정 작업을 수행하는 방법을 단계별로 설명하는 것이며, 이는 곧 표준 운영 절차(SOP)와 같음.
   2. Co-pilot은 SOP 작성이 익숙하지 않은 사람도 아이디어를 제시하면 적절한 SOP 형태로 다듬어 주는 역할을 함.
   3. AI 도구 자체보다 어떻게 개선할지에 대한 아이디어가 더 중요하며, 아이디어가 있으면 구현은 매우 빠름.

1. AI 에이전트 활용의 궁극적인 목표:
   1. 현재 경제적으로 가치가 없는(너무 비싸거나 지루해서 사람이 일관성 있게 하기 힘든) 많은 작업들이 AI 및 에이전트를 통해 저렴하고 일관되게 수행될 수 있음.
   2. 에이전트의 활용은 이미 하던 일을 더 잘하는 것을 넘어, 실행되지 않았던 수많은 작업을 가능하게 하는 데 가치가 있음.

5. Grok을 활용한 숨겨진 인재(Diamonds in the Rough) 소싱

1. Grok을 이용한 소셜 미디어 인재 소싱:
   1. 웨이드 포스터는 Grok을 활용하여 '만성적으로 온라인 상태인(chronically online)' 사람들을 통해 잠재적 인재를 발굴함.
   2. 이 방법은 X(구 트위터)에서 Zapier, 노코드, 에이전트 빌딩, 자동화 등의 주제에 팬심이 있고, 튜토리얼이나 교육적인 콘텐츠를 공유하는 팔로워 수가 적당한(modest) 포스터들을 찾는 데 사용됨.
   3. '잡석 속의 다이아몬드'를 찾기 위해 예산 제약으로 베이 지역 밖의 인재를 찾고자 함.

1. Grok 검색의 이점 및 조정:
   1. Grok은 LinkedIn의 부울 검색(boolean search)으로는 어려운 비정형 검색을 자연어로 가능하게 하여, 다른 사람들이 찾지 못하는 시장 단면을 발견하게 해줌.
   2. 소싱 대상은 인플루언서 마케팅이나 제품 피드백을 줄 잠재 고객을 찾는 데도 활용 가능함.
   3. 초기 검색 결과, 인도, 나이지리아 등에서 노코드 인재가 많이 발견되었으며, 봇(Bot) 여부 확인 및 실제 얼굴 아바타 요구 조건으로 검색을 반복적으로 수정하여 필터링함.
   4. 구체적인 팁: 팔로워 수가 적은 사람을 찾기 위해, 사용자 이름에 두 자릿수 이상의 숫자가 포함되지 않도록 요청하는 것이 효과적일 수 있음.
   5. 채용은 결국 숫자의 게임이며, 흥미로운 인재를 찾을 수 있는 표면적(surface area)을 넓히는 과정임.

1. Grok 활용 범위 확장:
   1. X 포스트뿐만 아니라 유튜버를 찾는 데도 동일한 방식으로 사용할 수 있으며, 콘텐츠를 게시하는 유튜버가 더 적합할 수 있음.
   2. Grok은 X 외에도 광범위한 데이터 소스에서 정보를 가져올 수 있고, 추론(Reasoning) 능력을 보여줌.
   3. 검색 결과로 YouTube 채널 링크(핸들)를 포함하도록 요청하여 사용성을 높임.

1. AI 활용을 통한 아이디어 확장:
   1. 검색 결과가 단순히 채용 대상뿐만 아니라, "방갈로르에 노코드 인재가 많으니 커뮤니티 이벤트를 더 해야 할까?"와 같은 고객 참여/커뮤니티 참여 아이디어를 제공할 수도 있음.

1. AI 기반 채용의 요약:
   1. 오늘 논의된 내용은 Granola를 통한 미팅-가치 워크플로우, CEO 자신을 포함한 상시 피드백/코칭, 면접 에이전트를 통한 고용 결정 및 메타 분석, 그리고 Grok을 이용한 인재 소싱에 대한 AI 네이티브 CEO의 전 과정을 보여줌.

6. AI 시대의 직무 변화와 지속적인 인재 수요

1. 여전히 경쟁이 치열한 역할:
   1. 엔지니어링 인재(특히 리더십)에 대한 수요는 여전히 '탐욕적(insatiable)'임.
   2. 최고 인재(Top Talent)에 대한 수요는 모든 분야에서 지속됨.

1. 위협받는 역할의 특징:
   1. 매우 특화된 단일 업무에 집중하는 역할에서 의문 부호가 생기고 있음.
   2. 전통적인 분석가 역할처럼, 특정 업무가 이제 프롬프트 하나로 대체 가능해진 경우임.

1. 직무 고도화와 투자 필요성:
   1. 대부분의 지식 노동은 그 직무의 버전을 승격(elevate)시켜 더 큰 영향력을 발휘할 수 있으나, 이는 도구에 투자하고 새로운 것을 배우는 것을 요구함.
   2. 이러한 작업을 수행하는 인력이 대규모로(fleets of these people) 존재하는 조직은 가장 어려움을 겪을 것이며, 해당 직무 종사자는 자신을 승격시킬 방법을 찾아야 함.

1. Zapier가 여전히 필요로 하는 인재:
   1. 엔지니어 외에도 최고 수준의 디자이너, 리크루터, PM, 마케터, 영업 사원 등 여전히 최고 인재를 지속적으로 채용하고 있음.
   2. 다만, '최고(top)'의 정의는 상당히 변화했음.

7. 조직 문화 변화와 AI 프롬프팅 전략

1. Zapier 내부의 변화 양상:
   1. 회사는 AI 도입을 통해 채용 프로필 변화뿐만 아니라, 팀원들의 기술 개발에 투자하는 변화를 겪고 있음.
   2. 피드백 봇이 곳곳에 존재하여 지속적인 코칭이 이루어지고 있음.
   3. 자동화는 Zapier의 원래 모습이었으므로 큰 변화는 아니며, 이모지 반응을 통한 자동화 트리거는 신규 입사자에게 혼란을 주기도 하지만 대부분 무해하게 웃음으로 넘어감.
   4. 다음 단계는 사일로(silos)를 허무는 문화적 과제이며, 두 직무군을 하나로 통합하는 작업을 시작하고 있음.
   5. 2025년 기준으로는 아직 제품 관리자, 디자이너, 엔지니어 등의 구분이 사라지지 않았지만, 장기적으로는 변화할 것으로 예측함.

1. AI에게 원하는 것을 얻어내는 프롬프팅 전략:
   1. AI(Grok)가 기대에 미치지 못하거나 건방지게 굴 때의 전략에 대한 질문에, 웨이드는 두 가지 모드가 있다고 답함.
   2. 1단계: 정중한 요청 ("~해 주세요", "감사합니다").
   3. 2단계 (효과가 없을 때): 단도직입적(curt)인 명령 ("다시 시도해 봐", "이것을 다르게 해").
   4. 웨이드는 프롬프트에 대문자 사용이나 보상(예: 1달러)을 약속하는 것이 Zapier 에이전트에게 효과가 있는지에 대해 회의적이며, 자신에게 미치는 영향이 더 크다고 봄.

1. 맺음말 및 홍보:
   1. 웨이드 포스터는 X와 LinkedIn에서 찾을 수 있으며, Zapier Agents 확인을 권유함.
   2. AI에 관심 있는 인재들은 Zapier에 지원할 것을 독려함.
   3. 클레어는 시청자들에게 좋아요, 구독, 댓글을 요청하고 팟캐스트 정보(Apple Podcasts, Spotify 등)를 제공하며 방송을 마무리함.