Random Thoughts on Documentary 'The Thinking Game' by Google DeepMind

데미스 허사비스가 주인공인 다큐멘터리다. 딥마인드의 창업과 AGI의 개발 과정을 담았다.

다큐가 약간 허사비스 찬양느낌이 나긴 한데 솔직히 찬양받아도 될만큼 대단한 인물이긴함!

일반인 정도의 상식으로도 잘 이해할 수 있게 만들어진 다큐멘터리이고 재미랑 감동도 있어서 여유시간에 보길 추천드림

유투브에서 볼 수 있음.

https://m.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

일단 다큐멘터리인데 재밌다. 데미스 허사비스에 대해 잘 알진 못했는데 여러 가지를 알게 되었다. 아버지는 싱어송라이터로 유복하진 않은 집에 태어나 어린 시절 체스 선수 생활을 했다. 대학 입학 전 16살에 게임 회사에서 잠깐 일하면서 슈팅게임 일변도이던 게임시장에 놀이동산 짓는 게임을 만들었다. 나의 어린시절에 놀이동산 짓는 게임 재밌게 했던 기억이 나는데 이게 데미스가 고안한 개념의 게임이었다니 신기하고 반가웠다. 데미스는 케임브리지?에서 대학생활 하고 대학때 만난 친구랑 같이 딥마인드를 창업해서 엄청 비밀스럽게 회사를 운영하며 AGI를 만들다가 컴퓨팅 파워 스케일업을 위해 구글에 회사를 팔았다.

가상공간에서 인간의 관절움직임을 스스로 배우게 한다던가 하는 등의 다양한 강화학습을 통해 다양한 분야에 AGI를 개발해나가는 모습이 다큐멘터리에 담겨있어 흥미로웠다. 우리 한국인들에게 익숙한 이세돌과의 대결도 나온다. 인간 바둑 데이터를 학습시킨 알파고, 그리고 AI경험데이터만으로 만들어진 알파제로가 탄생함. 그리고 잘 몰랐는데 중국 바둑선수인 커제와의 대결에서는 커제가 질 것 같으니 중국 정부가 방송 송출을 끊어버렸다고 한다. ㄷㄷㄷㄷ 대박이었다. 역시 중국인가? 그 뒤로는 스타크래프트 프로 선수와의 대결을 성사시켰고, 턴제로 진행되는 체스나 바둑과 달리 스타크래프트는 계속된 결정의 연속이고 상대방에 따라 다른 전략을 채택해야 하므로 스타를 잘하는 알고리즘도 게임마다 달라질 수 있어서 그런지 바둑에서 인간을 대패시킨 것 만큼의 능력을 알파스타가 보여주진 못했음.

데미스 허사비스가 체스 토너먼트에 나가서 30대 남성과 10시간 넘게 대결을 하며 무승부 할뻔 했으나 기권한 에피소드가 나온다.
(tmi 한번 토너먼트 나갈때마다 돈도 많이 드는데 집이 부유하지 않아서 부담도 많이 느꼈다고 함.)
이 에피소드에서 데미스는 자신을 포함해 여기 있는 모든 참여자의 뇌를 이렇게 사용하는게 정말 의미있는 일인지에 대해 현타가 와서 좀 더 자신의 뇌를 의미있는 일에 쓰고 싶게 되었다고 말함. 체스선수 대신 다른 길을 찾게 되었음.
여기 토너먼트에 참여해 있는 모든 체스선수들의 뇌를 만약 연결할 수 있다면 암도 정복할 수 있지 않을까. 또는 그런 수준의 일을 할수있을거라 생각했다함.
원래도 항상 뇌에 대해 관심이 많았어서 지능을 풀어서 AGI를 만들고 싶어하고 여기에 이르게 된 것.

//이세돌 얘기 나올때 한국 풍경 나오면서 반가웠는데 뭔가 낙후된 시골 위주로 찍은 느낌이라 좀 웃겼음 . . . ㅋㅋㅋㅋ
//놀이동산 만들기 게임 너무 반가웠꼬 ~~

딥마인드의 첫번째 투자자였던 피터 틸은 데미스에서 대학 안가고 실리콘밸리 와서 일하는 조건으로 수백만 파운드를 제시했었다함.
두번째 투자자는 일론 머스크. 데미스랑 얘기하기 전에는 AI에 대해 많이 생각 안했었다 함. 화성에서 죽는게 꿈인 머스크.

데미스는 케임브리지에서 컴퓨테이셔널 뉴로 사이언스 공부함. 컴퓨터공학인데 뇌랑 연결하는.

17살 전까지 주말이나 방학엔 돈벌려고 체스 토너먼트 나가거나 회사 인턴십 하며 계속 일했어서 대학교에선 평범한 10대들처럼 놀러 갔다 함. 97년 (데미스가 대학3-4학년때) 체스 그랜드마스터가 딥블루 컴퓨터한테 패배한 해였다함.

알파폴드
단백질 접힘 문제 해결하면 치매, 암 등 이슈를 도전할 기반이 됨. 데미스도 도전함. CASP 참여함. 단백질 접힘 관련 커뮤니티 전체 평가. 참가 팀은 단백질 100개의 아미노산 서열을 받고 접힘 문제 해결을 도전함.
가장 어려운 카테고리의 43개중 25개를 예측해냄.

"Lesson I learned is that ambition is a good thing, but you need to get the timing right. There's no point being 50 years ahead of your time. You will never survive 50 years of that kind of endeavor before it yields something. You'll literally die trying." - Demis Hasabiss

AGI의 도래는 마치 외계문명의 지구 상륙과 같이 중대한 급의 사건이다.

알파폴드 팀에 컴퓨터 생물학자 영입.

단백질 폴드 문제 해결에 성공함. CASP 14회 결과. 알파 폴드.
구조를 모르는 단백질의 모든 서열을 한달 내 다 풀수있다.

존재하는 모든 단백질의 구조를 분석하고 밝히자. 서비스 만들어서 분석요청 받지 말고 전부 풀어서 전부 밝히면 또 다른 좋은 연구로 이어질것이다.
코드뿐만 아니라 예측을 쉽게 접할 수 있게 하자.
전 인류에게 단백질 2억개 구조를 밝혀서 다 공개해버림.

새로운 효소 발견 ㅡ 플라스틱 분해
유해  dna변이 수백만개 예측
암치료 도울 연구 개발 등
알파폴드는 ai 분야의 가장 중요한 성과

셰인과 둘이 믿었던 믿음인 'ai가 가장 중요한 것'임을 모두가 알고있다 이제.

AGI의 등장이 임박했다.
다음 세대는 매우 달라진 세상에 살게될거다.
모든 순간이 중대하다.

데미스 하사비스는 단백질 연구로 노벨화학상 수상함.