Canva Is Giving Its 5,000 Employees a Week to Learn AI. Will It Work? 읽고 메모 + 영어공부

https://www.saastr.com/canva-gives-its-5k-employees-a-week-to-learn-ai-will-it-work/

Canva Is Giving Its 5,000 Employees a Week to Learn AI. Will It Work?

 

캔바가 5천명 직원들에게 하던일 그만두고 AI 배울 1주일을 줌. 

 

And do folks really, honestly, even want to be reskilled? 

Or just talk the talk? 아니면 그냥 말만 하세요? 

 

 

The “AI skills gap” is real, and it’s expensive. We’ve all seen the stats about AI boosting productivity 20-40%. But here’s what the surveys don’t tell you: Most employees are using AI like they use Excel in 1995 — barely scratching the surface.

 

세일즈포스는 일자리 천개를 잘랐음. AI 재개편으로. 그리고 AI가 30-50%의 일을 한다고 함. 

쇼피파이는 더 인력충원 하기전에 왜 AI로 못하는지 시연해야함. AI사용을 고과평가에 넣음.

hubspot은 챗지피티 나오고 두달만에 전부 로드맵을 피봇했음. 엔지니어링팅ㅁ의 95%가 매일 AI를 씀. CEO가 매주 5분짜리 비디오로 내가 어떻게 AI를 쓰는지, 그리고 우리 팀이 어떻게 AI를 쓰는지 데모를 올린다. 

 

The companies that don’t reskill fast enough will get left behind. Not in five years. Right now.

 

 

https://youtu.be/yGlDQV-lVNc

 

// 접은글 

📌 HubSpot CEO 야미니 랑간이 AI 시대에 기업이 가져야 할 가장 중요한 태도는 무엇이라고 생각하는가?

야미니 랑간은 AI 시대에 기업이 가져야 할 가장 중요한 태도는 변화를 수용하고, 호기심을 가지며, 성장 마인드를 갖는 것 이라고 강조합니다. 특히, AI를 통해 고객을 돕는 새로운 방식에 대해 '사탕 가게에 온 아이'처럼 흥분해야 한다고 말합니다.

💡 HubSpot이 AI 시대에 맞춰 제품 로드맵을 어떻게 변경했는가?

• 2023년 1월, 기존 연간 로드맵을 전면 수정하여 AI 중심의 새로운 기능 개발에 집중했습니다.
• 2023년 3월에는 첫 번째 챗봇인 '챗 스팟'(현재 코파일럿)과 다양한 콘텐츠 기능을 출시하며 즉각적인 변화를 보여주었습니다.
• AI를 별도의 SKU나 추가 기능이 아닌, 모든 제품에 내재된 핵심 요소로 통합하여 'AI 우선 고객 플랫폼'을 구축하는 것을 목표로 합니다

HubSpot CEO 야미니 랑간과의 대화는 AI 시대의 비즈니스 혁신에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 특히, AI가 영업, 마케팅, 고객 서비스(CS) 분야에서 어떻게 생산성을 극대화하고 새로운 가치를 창출하는지 구체적인 사례를 통해 설명합니다. 이 콘텐츠를 통해 독자들은 AI를 단순한 기술 트렌드가 아닌, 고객 경험을 재정의하고 비즈니스 모델을 변화시키는 핵심 동력으로 이해하고, 자신의 조직에 AI를 성공적으로 도입하기 위한 실질적인 전략과 리더십의 중요성을 배울 수 있습니다. 변화를 두려워하지 않고 호기심과 성장 마인드셋으로 무장해야 하는 이유를 명확히 제시하며, AI가 가져올 미래에 대한 흥미로운 비전을 제시합니다.

 

https://lilys.ai/digest/5963308/5819990 

undefined

 

 

They’re giving people dedicated time, role-specific training, and expert guidance. Most importantly, they’re making it company-wide and mandatory — a clear signal from leadership.

// 회사에서 AI를 사용하는 사람들로 만들기 위한 노력이 성공 하려면  위와같이해아함

 

AI has to go from just being neat to being necessary, to being in the flow of everyday work in order to have the promised transformative benefits

 

단순히 멋지기만 한게 아니라 필수재가 되어야함 

 

https://youtu.be/C7meUHBkWys

 

trajectory 궤적 

upfront 사전

 

이 영상의 요약은 아래의 접은 글 안에 있음 

AI를 활용한 영업 성공의 비결은 꾸준한 노력과 지속적인 개선에 있으며, 단순히 도구가 마법처럼 작동할 것이라는 기대를 버리고 콘텐츠를 만들고 매일매일 조정하는 기초 작업을 해야 합니다

💡 AI 영업 도구를 효과적으로 활용하기 위한 구체적인 방법은?

• 특정 플랫폼을 선택하고 매주 개선하는 데 전념해야 합니다
• AI 도구가 할 수 있는 일을 정확히 이해하고, 게으른 접근 방식은 피해야 합니다
• AI를 지속적으로 훈련하고 관리하는 데 시간을 투자해야 합니다

AI 플랫폼 도입의 현실과 성공 비결

 

• AI 플랫폼 선택의 중요성: 특정 플랫폼(Guru, Crescendo, Gore 등)을 선택하는 것 자체보다, 선택 후 매주 꾸준히 개선하려는 노력이 중요하다.
  1. 8주 안에 플랫폼이 훨씬 더 나아질 것이며, 이는 놀라운 결과로 이어진다
• AI에 대한 잘못된 기대: 많은 사람이 AI가 상자에서 꺼내자마자 마법처럼 작동할 것이라고 기대하지만, 이는 오해이다.
  1. AI의 성공은 꾸준한 노력의 결과이다

 

• Owner사의 성공 사례: Owner사는 규율 잡힌 문서화 문화를 가지고 있어 AI 도입에 유리했다.
  1. Avara AI 세일즈 시뮬레이터/코치 활용: Owner사는 Avara라는 AI 세일즈 시뮬레이터(현재는 AI 세일즈 코치)를 사용한다.
  2. 창업자의 방법론 학습: 창업자가 원격 근무 환경에서 팀원들에게 가르치고 싶은 모든 내용을 문서화했기 때문에, AI는 일반적인 챌린저 스타일이나 샌드 스타일이 아닌, 창업자 고유의 방법론을 빠르게 모방할 수 있었다.
  3. 기존 문서화의 이점: 이미 문서화된 자료가 있었기 때문에 AI 학습에 큰 이점이 있었다.
• AI 도구 구매자의 역할: AI 도구 구매자는 콘텐츠를 생성하고 매일, 매주 미세 조정하는 기초 작업을 수행해야 한다.
  1. 지속적인 노력의 예시: 창업자는 격일로 시뮬레이션을 수행하고 스프레드시트를 채우는 등 꾸준히 노력한다.
  2. 노력 대비 큰 레버리지: 이러한 작업이 쉽지는 않지만, 투자하는 시간 1시간당 수천 명의 웹사이트 방문자에게 도달하는 등 상당한 레버리지를 제공한다.
  3. 마법이 아닌 노력: AI는 마법이 아니며, 노력이 필요하다.

1. 과장된 약속과 현실: 일부 벤더들이 AI SDR의 성능을 과장하는 경향이 있다.
   1. SAS 연례 컨퍼런스 사례: 지난 SAS 연례 컨퍼런스(작년 9월)에서 AI SDR에 대한 회의적인 시각이 많았다.
   2. Tomas Tongas의 설문조사: Tomas Tongas의 설문조사 결과, 3,000명 중 2%만이 AI SDR이 제대로 작동한다고 응답했다.

1. AI SDR의 실제 작동 방식: AI SDR은 제대로 활용하면 실제로 효과가 있다.
   1. 사례: Yammen은 두 명의 SDR에게 응답했다고 언급했다.
   2. 도구에 대한 이해 필요: AI SDR의 잠재력을 이해하고 활용하는 것이 중요하다.
   3. 지속적인 개선: AI 도구는 매달 더 나아질 것이다.

1. AI 활용의 위험성: AI에 대한 게으른 접근 방식은 실패로 이어진다.
   1. 잘못된 접근 예시: AI SDR을 위해 단순히 에이전시를 고용하고 모든 것이 끝났다고 생각하는 것은 위험하다.
   2. 이러한 방식은 결국 실패할 것이다.

1. 지속적인 참여의 필요성: AI는 항상 관여하고 훈련시켜야 하는 대상이다.
   1. 영구적인 과정: AI 훈련 방식은 2년 후에는 지금과 다를 수 있지만, 훈련 자체는 계속될 것이다.
   2. 미래의 AI 훈련: 미래에는 AI가 AI를 훈련시킬 수도 있지만, 여전히 사람의 관리와 개입이 필요하다.
   3. 새로운 유형의 작업: 이는 다른 유형의 작업이지만, 반드시 수행되어야 한다.

3. Owner사의 AI 활용 사례: BDR(Business Development Representative)보다 뛰어난 AI

1. AI의 우수한 자격 검증 능력: Owner사의 AI는 자격 검증 측면에서 거의 모든 BDR보다 뛰어나다.
   1. 일반적인 BDR의 문제점: 1년 경력의 BDR 중에는 회사 이름을 제대로 철자하지 못하거나, 사전 조사를 하지 않거나, 질문에 제대로 답하지 못하는 경우가 많다.
   2. AI의 우월성: Owner사의 AI는 이러한 BDR보다 훨씬 뛰어나다.

1. AI를 통한 정보 접근성 향상: Owner사는 AI를 활용하여 스폰서들을 위한 정보를 효율적으로 제공한다.
   1. 내부 문서 활용: 스폰서들을 위한 공개용 자료(prospectus) 외에, Amelia가 개발한 100페이지 분량의 내부 문서가 있다.
   2. 내부 문서의 상세 내용: 이 문서에는 부스에 아이스크림을 어떻게 가져오는지, 아트워크 크기, DPI 등 세부적인 질문에 대한 답변이 포함되어 있다.
   3. AI 학습 및 활용: 이 방대한 문서를 AI(Deli)에 학습시킨 결과, 다음 날 AI는 모든 질문에 답할 수 있게 되었다.

1. AI의 심층적인 답변 능력: AI는 단순한 질문을 넘어 관련 질문과 심층적인 비교 질문까지 답변할 수 있다.
   1. 관련 질문 답변: AI는 초기 질문에 대한 답변뿐만 아니라 관련 질문에도 답하기 시작했다.
   2. 복잡한 비교 답변: 예를 들어, 실버 부스, 골드 부스, 브론즈 부스의 차이점과 같은 복잡한 질문에도 답변할 수 있었다.
   3. 인간보다 뛰어난 이유: 너무 많은 세부 정보가 포함되어 있어 인간이 모든 것을 기억하기 어렵기 때문에, AI가 인간보다 더 나은 답변을 제공할 수 있다

 

 

Curiosity and growth mindset

 

https://youtu.be/1ddUV_YxMmA

 

// 접은 글 안에 있음 

AI는 마케팅 전략 수립과 같은 작업에 소요되던 시간을 획기적으로 단축시켜, 과거 2주 걸리던 일을 3초 만에 가능하게 함으로써 업무 효율성을 극대화할 것

 

AI 기술 도입으로 인해 기업들이 직면하게 될 변화는 무엇인가?

• 새로운 세대의 인력은 AI를 활용하여 기존 방식과 다르게 훨씬 효율적으로 일할 것이며, 이는 기업의 업무 방식에 대한 근본적인 의문을 제기할 것입니다
• 모든 기업은 AI 우선 전략을 수립하고 있으며, 클라우드 도입보다 훨씬 빠른 속도로 AI를 비즈니스에 통합하고 있습니다
• AI는 기존 기업의 핵심 경쟁력(moat)을 약화시키고, 수많은 소규모 경쟁자들이 더 나은 제품과 서비스를 제공할 수 있게 하여 경쟁 환경을 변화시킬 것입니다

AI 기술이 가져올 기업 환경의 급진적인 변화와 새로운 세대의 업무 방식을 통찰력 있게 제시합니다. Box CEO 아론 레비는 역사상 가장 빠르게 확산되는 기술인 AI가 마케팅 전략 수립처럼 과거 2주 걸리던 일을 3초 만에 가능하게 하며, 기존 업무 프로세스를 근본적으로 재정의할 것이라고 강조합니다. 특히 AI에 익숙한 신규 인력들이 기업에 유입되면서, 비효율적인 관행에 의문을 제기하고 생산성 혁신을 주도할 것이라는 점을 명확히 보여줍니다. 클라우드 도입보다 훨씬 빠른 속도로 진행될 AI 전환 속에서, 기업들이 어떻게 경쟁 우위를 확보하고 변화에 적응해야 할지 구체적인 방향성을 제시하는 필독 콘텐츠입니다.

 

1. AI 기술의 전례 없는 확산 속도와 기업 환경 변화

1. 역사상 가장 빠른 기술 채택: AI는 역사상 가장 빠르게 채택된 기술로 평가된다.
   1. ChatGPT의 경우, 2년에서 2년 3개월 만에 5억 명에 달하는 활성 사용자를 확보했다.
   2. 과거의 기술 혁신 시기에는 인터넷에 연결된 인구가 충분하지 않아 이러한 규모의 사용자 확보가 불가능했다.

1. 새로운 세대의 업무 방식: 현재 많은 사람들이 AI에 의해 완전히 다른 방식으로 사고하고 업무를 처리하도록 변화하고 있다.
   1. 최근 대학 강의에서 만난 학생들은 기존 세대와는 매우 다른 방식으로 일하며, 훨씬 더 효율적이다.
   2. 이들은 기업에 들어와 기존의 비효율적인 업무 방식에 의문을 제기할 것이다.
      1. 예를 들어, 마케팅 전략을 위한 프로젝트 계획 수립에 2주가 걸리는 것에 대해, AI(Claude)가 5초 만에 결과물을 내놓을 수 있는데 왜 그렇게 오래 걸리는지 의문을 가질 것이다.
      2. 새로운 세대는 마케팅 계획과 같은 업무를 처음부터 다시 만드는 데 시간을 낭비하는 대신, AI 모델이 이미 가지고 있는 정보를 활용하여 즉시 실행할 것을 주장할 것이다.

1. 급진적인 변화의 원동력: 이러한 변화는 새로운 인력의 유입과 함께 기업의 경영진 및 정부의 빠른 변화 요구에 의해 가속화될 것이다.

2. 클라우드 도입과 비교한 AI 전환 속도 및 시장 변화

1. 클라우드 도입과의 비교: AI 전환 속도는 클라우드 도입보다 훨씬 빠를 것으로 예상된다.
   1. 2008년 또는 2009년 클라우드 도입 초기에는 은행에 클라우드를 제안하는 것이 불가능했다.
      1. 당시 은행들은 모든 데이터를 온프레미스(자체 서버)에 보관해야 했으며, 클라우드 도입은 논의조차 할 수 없는 주제였다.
      2. 이러한 상황은 2010년대 중반까지 지속되었고, 그 이후에야 은행들이 클라우드 사용 사례를 처음으로 도입하기 시작했다.
   2. 반면, 현재는 AI에 대한 기업들의 인식이 완전히 다르다.
      1. 오늘날 만나는 모든 기업들은 이미 'AI 우선 전략'을 수립했거나, 수립 중이거나, 최소한 'AI 원칙'을 가지고 있다.
      2. 이는 클라우드 도입 시기와는 완전히 다른 시장 상황을 보여준다.

1. 경쟁 환경의 변화: AI는 기업의 경쟁 우위(moat)를 약화시키고, 수많은 소규모 경쟁자들을 등장시킬 것이다.
   1. HubSpot의 사례: HubSpot은 AI 도입에 있어 선두 그룹에 속하지만, CEO는 여전히 뒤처지고 있다고 느낀다.
   2. 핵심 경쟁 우위(core moat)는 여전히 중요하지만, AI로 인해 수많은 소규모 경쟁자들이 등장하여 시장을 잠식할 수 있다.
      1. 과거에는 소수의 경쟁자만 존재했지만, 이제는 수천 개의 소규모 경쟁자들이 등장하고 있다.
      2. 이들 소규모 경쟁자들은 과거처럼 단순한 기능 하나만을 제공하는 것이 아니라, 사용자와 대화하고, 데이터와 연동되며, Box와 같은 플랫폼에 통합될 수 있는 고도화된 기능을 제공한다.
      3. 이는 기존 기업들에게 두 개의 형편없는 경쟁자가 아닌, 천 개의 강력한 경쟁자가 생겼음을 의미한다