2023년6월6일 판다스공부
판다스 조건문 # 연습위해 1회 실행하면 된다. # data = { # "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카', '바닐라라떼', '녹차', '초코라떼', '바닐라콜드브루'], # "가격":[4100, 4600, 4600, 5100, 4100, 5000, 5100], # "할인율":[0.5, 0.1, 0.2, 0.3, 0, 0, 0], # "칼로리":[10, 180, 420, 320, 20, 500, 400], # "원두":['콜롬비아', np.NaN, '과테말라', np.NaN, '한국', '콜롬비아', np.NaN], # "이벤트가":[1900, 2300, np.NaN, 2600, np.NaN, 3000, 3200], # } # data = pd.DataFrame(data) # data.to..
2023. 6. 6.
2023년6월5일 판다스공부
import pandas as pd # 학습 전 실행: csv파일 (data.csv) 생성 data = { "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카', '바닐라라떼', '녹차', '초코라떼', '바닐라콜드브루'], "가격":[4100, 4600, 4600, 5100, 4100, 5000, 5100], "할인율":[0.5, 0.1, 0.2, 0.3, 0, 0, 0], "칼로리":[10, 180, 420, 320, 20, 500, 400], } data = pd.DataFrame(data) data.to_csv('data.csv', index=False) # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('data.csv') print(df.head()) #########################..
2023. 6. 6.
2023년6월5일 파이썬공부 - 퇴근후딴짓님의 인프런 강의 따라치면서 배우기
시리즈 ㅡ 데이터프레임의 하위 자료형. 한 개의 열. 딕셔너리의 key 값이 index가 되고, value값이 값이 된다. 데이터프레임 ㅡ 여러 개의 시리즈가 모여서 데이터 프레임을 형성함. import pandas as pd # data = { # "메뉴":['아메리카노','카페라떼','카페모카', '바닐라라떼', '녹차', '초코라떼', '바닐라콜드브루'], # "가격":[4100, 4600, 4600, 5100, 4100, 5000, 5100], # "할인율":[0.5, 0.1, 0.2, 0.3, 0, 0, 0], # "칼로리":[10, 180, 420, 320, 20, 500, 400], # } # data = pd.DataFrame(data) # data.to_csv('data.csv', ind..
2023. 6. 5.
2023년06월03일 파이썬공부
text = "안녕하세요" print(text[:2]) #안녕 date = '2023-06-03' print(date[5:7]) #06 list = ["감사","행복","사랑","습관","긍정","변화","성장","공감","희망"] #갯수 print(len(list)) #첫번째값 print(list[0]) #마지막값 print(list[-1]) #처음부터 세번째 값 print(list[:3]) #마지막 앞 단어 print(list[-2]) #행복과 사랑 출력 print(list[1:3]) # enumerate: index, item 순서로 준다. for idx, item in enumerate(list): print(idx,item) for idx, item in enumerate(list): print..
2023. 6. 3.
