반응형 one sample t-test1 추론통계 기초 이해 및 Brightics를 사용한 t-test 결과 해석 추론통계의 기본 귀무가설 Null Hypothesis 관습적이고 보수적인 주장 대립가설 Alternative Hypothesis 적극적으로 입증하려는 주장. 차이가 있음, 관계가 있다 검정통계량 t-value 귀무가설이 참이라는 가정 하에 계산한다. 알려진 확률분포를 따르도록 설계한다. 검정통계량도 통계량의 일종으로 샘플 특징을 담은 것이다. t-value가 커진다는 얘기는 평균보다 멀리 떨어진 꼬리 쪽에 값이 나타난다는 말입니다. 즉 t-value가 클수록 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택할 확률이 높아질 것입니다. p-value 귀무가설이 참일 때 관측자에 의한 검정통계량 추정치보다 극한값을 얻은 확률을 말합니다. 특이함의 정도를 표현하며, 데이터가 특이할수록, 즉 대립가설에 가까울수록 p-valu.. 2021. 4. 19. 이전 1 다음 반응형
