20230620 넘파이 ceil, floor, trunc

오늘은 넘나리 공부가 안되고 집중이 안되는 날이었다 

뭘 한게 딱히 없는데 ㅠㅠㅠ 내일은 열심히 하자!

 

numpy.percentile(25)
df.quantile(0.25)

올림: np.ceil()
내림: np.floor()
버림: np.trunc()
내림과 버림은 양수에서는 같지만 음수에서는 다르다.
-5.5에서 내림을 하면 -6, 버림을 하면 -5가 된다. 

df.map( 딕셔너리 ) 

df.groupby( as_index = False )

 

map과 딕셔너리 해주면 replace랑 같은 효과 

 

as_index 는 그룹바이에서 쓰는 reset_index() 랑 같은 효과